"Es mejor que los cardiólogos": así la inteligencia artificial revela enfermedades cardíacas invisibles para un ECG estándar.

Un electrocardiograma , una prueba rápida y económica, podría convertirse en una herramienta clave para el diagnóstico precoz de cardiopatías estructurales. Esto se debe a la Inteligencia Artificial (IA), y en concreto a la herramienta EchoNext , desarrollada por investigadores de la Universidad de Columbia y el Hospital Presbiteriano de Nueva York, descrita recientemente en la revista Nature. Con la ayuda de la IA, los datos de un simple ECG pueden revelar afecciones complejas, como valvulopatías, cardiopatías congénitas o engrosamiento cardíaco, que hasta ahora solo podían diagnosticarse con pruebas más sofisticadas como los ecocardiogramas.

¿Cómo funciona?

EchoNext analiza las formas de onda para identificar a los pacientes en riesgo y dirigirlos a las pruebas específicas. En las pruebas realizadas hasta la fecha, EchoNext ha superado a los cardiólogos en precisión diagnóstica, incluso a aquellos que utilizan IA para leer ECG. El sistema, explica el autor principal, Pierre Elias, «utiliza la prueba más rentable para descubrir patologías que normalmente pasan desapercibidas. Creemos que los ECG mejorados con IA podrían abrir un nuevo paradigma en el cribado cardíaco».

El modelo se entrenó con más de 1,2 millones de pares de ECG y ecocardiogramas de una muestra de aproximadamente 230.000 pacientes. Durante la fase de validación clínica, EchoNext demostró una alta precisión en la identificación de cardiopatías estructurales, como insuficiencia cardíaca por miocardiopatía, valvulopatía, hipertensión pulmonar y engrosamiento miocárdico. En una comparación directa con 113 cardiólogos en 3.200 ECG, EchoNext identificó correctamente el 77 % de los casos patológicos, mientras que los cardiólogos, incluso con el apoyo de IA, solo lograron el 64 %. Esta es una diferencia significativa, especialmente durante el cribado. Para evaluar el impacto de la herramienta en el mundo real, el equipo analizó a casi 85.000 pacientes que se habían sometido a un ECG pero nunca a un ecocardiograma. EchoNext identificó a más de 7.500 personas (9 %) como de alto riesgo de cardiopatía estructural no diagnosticada. “Podríamos transformar los 400 millones de ECG que se realizan cada año en todo el mundo en oportunidades para identificar enfermedades cardíacas antes de que se agraven”, explica Elias, “y ofrecer tratamientos que salven vidas en el momento oportuno”.

El experto: «Tiempo ganado para el tratamiento»

"Este estudio ha transformado esencialmente una herramienta útil como el ECG , que cuenta con 122 años de historia, en un soporte que, gracias a la Inteligencia Artificial, se actualiza significativamente y se convierte en una herramienta particularmente eficaz para el trabajo del cardiólogo", explica a FattoQuotidiano.it el Dr. Rocco Montone , cardiólogo del Policlínico Gemelli de Roma. Nos permite comprender, a través de pequeñas alteraciones presentes en el electrocardiograma, si existe una malformación más grave que estaba oculta y derivar al paciente hacia otras pruebas como el ecocardiograma. Recordemos que el ECG registra la actividad eléctrica del corazón y puede mostrar arritmias, isquemia, antecedentes de infartos y signos indirectos de hipertrofia o sobrecarga cardíaca. Su limitación es que no muestra la estructura del corazón; mientras que el ecocardiograma, una prueba más costosa que la anterior, permite ver válvulas, cámaras cardíacas, grosor de la pared, contractilidad y la presencia de defectos estructurales . Comprender qué pacientes merecen pasar al segundo nivel de diagnóstico permite una evaluación mucho más precisa y analítica, evitando que los pacientes se sometan a más pruebas sin que realmente las necesiten.

Una ventaja significativa en términos de ahorro de tiempo y recursos económicos y de precisión diagnóstica.

Por supuesto, pero no solo eso. El tiempo ahorrado en la exploración instrumental diagnóstica beneficia la relación médico-paciente. En este caso, el especialista puede dedicar más tiempo a escuchar y observar al paciente, aspectos esenciales para establecer una relación de confianza y mejorar el tratamiento y el proceso de curación.

¿No corre entonces el riesgo de que la Inteligencia Artificial sustituya a los médicos?

No, definitivamente no. Todos los aspectos relacionados con la humanización de las terapias pueden mejorarse precisamente gracias a estas herramientas que agilizan y mejoran los pasos intermedios del diagnóstico. Porque la empatía y la conexión con la persona tratada ciertamente no pueden ser reemplazadas por máquinas. Y esto debería ser un estímulo para que los médicos sigamos desarrollando la dimensión humana de la medicina, uno de los factores que pueden mejorar los resultados positivos de los tratamientos.